Digitalisasi Gambar - Mari Belajar - Belajar dimana saja dan kapan saja.
Terbaru
Memuat...

Jumat, 29 Agustus 2014

Digitalisasi Gambar


Digital Imaging
Proses dimana suatu dokumen atau foto discan oleh komputer dan dikonversi dari format analog ke format digital yang hanya bisa di baca oleh komputer. Setelah discan dokumen asli atau foto diwakili oleh serangkaian pixel disusun dalam matriks dua dimensi yang disebut raster (gambar bitmap). Gambar ini kemudian dapat ditransfer ke berbagai media penyimpanan elektronik seperti CD-ROM.

Proses Digitalisasi
* Memformat gambar (Formatting Image)
Memformat gambar  berarti melakukan pengambilan gambar dengan membawa gambar tesebut ke dalam format digital.

* Memfilter gambar (Filtering Image)
Di dalam image, pada umumnya bentuknya tidak terlihat bagus, karena gambar yang ditampilkan mengalami digitalisasi yang terkena noise, sehingga untuk itu dilakukan adanya filter pada gambar sehingga gambar tersebut menjadi lebih normal dan lebih terlihat jelas.

* Pelabelan (Labeling)
Informasi pada gambar mempuyai pola yang terstruktur. Pola yang digunakan pada umumnya terdiri dari beberapa urutan pixel. Jika dari susunan pixel tersebut memiliki sudut, setelah sudut tersebut diberikan label. Sangat rumit dalam melakukan pelabelan, dikarenakan harus melibatkan intenfikasi dan bentuk label yang primitif dan penentuan sudut dari tiap-tiap pixel.

* Pengelompokan (Grouping)
Proses pelabelan menemukan objek yang primitif, yang bisa disebut dengan sudut. Proses pengelompokan  dapat melakukan pemutaran sudut-sudut yang memiliki label yang sama sehingga gambar dapat disusun kembali menjadi gambar yang mulai terlihat jelas. 3 operasi yang sebelumnya melakukan pembentukan gambar menjadi data gambar secara terstruktur (Informasi pixel). Dari hasil pengelompokan tiap-tiap pixel dikelompokan berdasarkan struktur data, tiap-tiap pixel memiliki informasi yang disimpan kedalam suatu  struktur data yang logis.

* Pengambilan intisari gambar (Extracting Image)
Pengelompokan hanya melakukan penyimpanan/pengarsipan dari pixel-pixel yang memiliki label yang sama. Sedangkan pengambilan intisari (extraction) melakukan pengambilan beberapa pixel yang mewakili dari kelompok-kelompok yang ada. Pengambilan intisari menguraikan perbedaan antar kelompok pixel pada gambar sumber.

* Penyesuaian (Matching)
Proses yang terakhir adalah melakukan penyesuaian dimana sebuah pixel dalam gambar telah dilakukan pengelompokan kedalam objek dan hubungan diantara objek yang berbeda telah ditentukan , ini merupakan langkah yang terakhir dalam sistem recognise objek sebuah gambar. Penyesuaian melakukan perbandingan pada masing-masing objek gambar dengan sebuah model yang telah disimpan sehingga dicari persamaan keduanya yang paling tepat.

Sama seperti pada suara, gambar untuk di tampilkan kedalam komputer, perlu adanya digitalisasi. Tidak ada batasan yang pasti dalam kualitas sebuah gambar. Tetapi denngan melakukan batasan, kita dapat menerapkan suatu besaran kedalam komputer, biasanya besaran tersebut adalah Color Depth dengan besaran nilai 1,2,4,8,16,24 bith depth.

Pixel



Pixel adalah sebuah titik dalam gambar raster, atau pengalamatan terkecil dari sebuah element yang di tampilkan oleh monitor. Setiap piksel memiliki alamat sendiri. Alamat dari piksel yang sesuai dengan yang koordinat. Pixel biasanya disusun dalam grid dua dimensi, dan sering direpresentasikan menggunakan titik-titik atau kotak.







Pixel Bit Depth
Mendefinisikan jumlah pencitraan yang benar-benar dapat diwakili oleh jumlah informasi yang disimpan untuk setiap pixel. Dapat berkisar dari 1 bit/pixel untuk biner, dan  gambar 24 bit per pixel atau lebih pada citra berwarna kualitas tinggi. Berikut ini adalah standar kedalaman bit untuk file gambar. 

Materi berbentuk file power point bisa di download disini

Share with your friends

Give us your opinion

Pemberitahuan
Selamat datang di blog Mari Belajar.
Ayo bagikan kebaikan dengan membagikan artikel yang bermanfaat di blog Mari Belajar ke sosial media kalian.
Jangan lupa untuk like dan follow sosial media Mari Belajar untuk mendapatkan materi belajar terbaru setiap harinya.
Tutup
Night Mode